设计师着手设计中的怎样考虑用户人群画像?
作者:优漫动游设计部 2023-09-12 17:59 查看: 199

  用户画像,又称用户角色(UserPersonas),简单的说就是根据用户的目标、行为和观点给用户贴标签。将标签进行归类,然后赋予名字、照片、人物属性,然后代入场景进行简单描述,形成的一个人物角色。一个完整的用户画像,需要有定性分析+定量验证。定性的用户画像,常用于产品0-1的探索期,因为产品的实际用户还太少,没法做定量验证(就算做也意义不大)。而当产品进行到1-0发展期,用户数据已经达到一定规模,就很有必要采取定量验证的方式来迭代用户画像。


设计师着手设计中的怎样考虑用户人群画像?


  纵览成功的设计案例,他们服务的目标用户通常都非常清晰,特征明显,体现在产品上就是专注、极致,能解决核心问题。比如苹果的产品,一直都为有态度、追求品质、特立独行的人群服务,赢得了很好的用户口碑及市场份额。又比如豆瓣,专注文艺事业十多年,只为文艺青年服务,用户粘性非常高,文艺青年在这里能找到知音,找到归宿。所以,给特定群体提供专注的服务,远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。

  用户画像还可以在一定程度上避免产品设计人员草率的代表用户。代替用户发声是在产品设计中常出现的现象,产品设计人员经常不自觉的认为用户的期望跟他们是一致的,并且还总打着“为用户服务”的旗号。这样的后果往往是:我们精心设计的服务,用户并不买账,甚至觉得很糟糕。

  那么设计师如何创建用户画像?创建用户画像,不应由一个或者某个单独完成,和用户体验地图一样,它一定是以小组的形式独立思考、展开讨论后,归纳总结得出的。也别想着一气呵成,用户画像本就需要不断完善迭代更新的,一气呵成的无非是在套模版罢了,毫无意义可言。

 1、设计师要分型目标用户(定性)

  用户分析是我们了解用户的第一步,通常我们从用户属性、用户兴趣、消费特征三个纬度切入,以下是我对这三个纬度的详细拆解。用户属性,一般指用户的人口特征,包括年龄、性别、婚姻、行业等等。我上面列出的有很多,在做定性分析的过程中,你不必全部一一列举出来,只需根据你的产品的定位列举你需要的点,并在小组中进行讨论。有一个很好的工具可以帮助你进行用户属性的定量分析,这个工具就是百度指数。其次,阿里指数电商行业用得比较多。假如你的产品是一款外卖APP,那么你找到竞品比如美团外卖、饿了么的用户属性数据会非常有帮助。你可以从定量中找差异,再找到对应的特征人群访谈。消费特征,则是用户在线上、线下进行消费行为的习惯、偏好、频次、金额、时间等。比如我们的产品是阅读类APP,而目标用户为一线城市上班族,他们总喜欢在晚上阅读看文章,那么设计上我们可以增加夜光模式。我举的这些都是比较简单的例子,是为了说明通过用户画像分析,最后是如何影响设计影响营销等等。实际分析中我们需召集小组内所有成员,发散思维(不一定是头脑风暴,也可以给他们独立思考的时间),深入挖掘用户需求、痛点以及用户目标。

  2、设计师用户访谈在第一步定性分析用户的过程中,最后我们肯定会有不少存在争议和疑虑的点,这就需要我们做用户访谈,来解决这些问题或者证明一些观点:

  a、制定一个调查表/问卷,并设置一个或者多个场景

  b、召集产品的真实用户(B端产品初期如果直接对接真实客户存在阻力,可以先访谈自己的老板和业务员,因为他们是最接近最懂客户的一批人)

  c、问那些事先设计好的问题,保持记录

  d、让用户在真实场景中使用产品,仔细观察用户的实际反应,切忌帮助和打断

  e、整理问题,归纳痛点、关注点

  其实很多设计团队/研发团队很少用户访谈,或者说并没有通过这个方式得到有效的结论,只是在墨守陈规的做设计/研发。尤其是B端产品,时间紧任务重,客户的反馈没有很重视。

  3、创建角色得到的结论(痛点、关注点、目标...)整理,形成一个用户画像。这里特别说一下,用户画像里的头像最好是访谈过程中基于真实场景用户使用产品的照片。你还是需要根据你们得到的信息和结论,做出属于你的产品的用户画像。

  4、定量验证定量验证,可能需要你的产品用户数据达到了某一个规模,再来做定量验证,得到的数据会比较可靠、有效。通常,我们习惯用发放问卷的方式,题目以选择题为主,尽量避免填空题,题目数量通常7个以内比较合适。

  将统计好的数据按照类别,整合到用户画像中。比如上图中的“社交媒体活动”就是通过定量验证的方式得出的。当然,你可以得出的远远不止这一项,往往是很多比较关键的结论。

  5、迭代更新

  用户画像并非一个展示的作品,而是一个工具--用户研究的工具。它不需要一成不变,它需要反复迭代。因为用户是在不断发生变化的,也许是年龄,也许是习惯或者行为等等。其次,当产品需要拓展新的用户群体时,用户画像可以为我们指明一条道路。

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