StableDiffusion入门教程，让你轻松掌握！
作者：优漫动游设计部
2023-10-06 17:31
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最近有在研究AI绘画的同学们，肯定对相关的软件有一些认知了，不知道你们有没有体验过用这些软件怎么制图？今天我们就好好来研究一下StableDiffusion这个软件！
简单来说，StableDiffusion（简称SD）就是一个AI自动生成的软件。通过输入文字，SD就能生成对应的一张，不再需要像以前一样要把“画”出来，或者是“拍”出来。
这款软件不但可以生成AI人物模型、头像壁纸，还能帮助艺术创作者绘制漫画、做室内设计图等。
今天给大家准备了一篇干货级的分享。从StableDiffusion的本地部署、操作页面以及插件使用，再到最后的实操案例，一步一步教大家学会使用StableDiffusion！
1、StableDiffusion本地部署
StableDiffusion的配置要求并非很高，显存4G以上就可以，不过要求硬盘至少要有50G以上（建议100G），适用于Win10-11版本。
如果你的电脑满足以上要求，那么就可以进行StableDiffusion的本地部署了。
（1）下载整合包。将文件解压在全英文的安装路径中，减少后期报错的可能。
（2）点击"启动器运行依赖"完成启动环境搭建。
（3）点击启动器应用程序，一键启动StableDiffusion。
（4）待启动器页面弹出后，点击“一键启动”。
（5）首次启动StableDiffusion可能需要较长的时间，请耐心等待：
（6）当StableDiffusion界面自动弹出时，就代表着你已经完成其本地部署。
2、熟悉StableDiffusion界面
（1）在界面的左上角，你可以选择进行创作的基础模型。
（2）在模型选择的下方，是输入提示词的文本栏。
与Midjourney不同的是，StableDiffusion还拥有一行反提示词文本栏，你可以将不希望呈现在画面中的元素输入进去以贴合创作需求。
（3）提示词文本栏的下方，是采样方法与迭代步数。
简单的来讲，迭代步数影响的是创作画面的细节丰富程度。迭代步数越多，产生的细节就越多。
不是迭代步数越多越好，这需要结合创作项目来进行实际调试。
（4）下方是宽度、高度、生成批次、每批数量。
值得注意的是在它们下方的提示词相关性。它控制着产出受输入提示词的影响程度。一般取值范围在7-15。
（5）提示词相关性的下方，是十分重要的随机种子参数以及ControlNet插件。
可以说，正是因为有了ControlNet插件，才使得StableDiffusion区别于Midjourney等“抽盲盒”式AI生成工具，更能应用于建筑、室内设计方向的实际项目之中。
3、ControlNet插件入门
StableDiffusion安装ControlNet插件的方法：
A.点击页面中的“扩展”。
B.点击扩展界面中的“可用”。
C.点击可用界面中的"加载自"。
D.按住键盘contorl键后，按F键调出检索文本框。
E.在检索文本框内输入con-trolnet。
F.找到“扩散控制网络(con-trolnet)”,并点击后方的安装。
G.点击“应用并重启用户界面”等待安装完成。
在确保已经安装ControlNet插件之后，需要将ControlNet的根路径进行更改，具体流程如下：
A.点击“设置”找到ControlNet选项。
B.复制ControlNet的根路径。
C.将ControlNet根路径粘贴更改到保存路径中。
需要注意的是，该操作需在"科学上网"前提下进行。
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